2017年に確立した自己注意の数理から、分散学習・推論最適化・モデル評価とブロックチェーン融合まで
Transformerの計算需要が降りる先、TSMC CoWoS10倍増とIBIDEN基板・SiC電力で日本が握る独占層
計算資源の限界とエネルギー問題が、AI開発のパラダイムを「規模」から「効率」へと転換させている。
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