上海財経大学人文学院の王献華教授が、人工知能（AI）の真の知性を問う新たな評価手法「Nigiro Challenge」を提唱した。古代文字研究の知見を応用し、AIが自律的に文字体系を構築する能力を測る画期的な試みとして注目を集めている。

チューリングテストを超える新たな指標

AIが人間と同等の知性を持つかを判断する基準として、長らく「チューリングテスト」が用いられてきた。しかし、近年の大規模言語モデル（LLM）の進化により、人間のように自然な対話を行うAIが登場し、同テストだけではAIの真の理解力や創造性を測ることは困難になっている。このため、AI開発の現場では、より高度で本質的な能力を評価する新たな指標が模索されている。

仮想文字体系を構築する「Nigiro Challenge」

王教授が提唱する「Nigiro Challenge」は、こうした課題に対する一つの解決策となる。この手法は、AIに対し、社会性を持つ仮想の文字体系をゼロから再発明し、体系的に構築する能力を要求する。単なる模倣や応答ではなく、ルールに基づいた創造的なシステムを構築できるかを評価することで、AIの知的創造性の深さを測ることを目的とする。上海財経大学が発表し、現地メディアが報じた。

古代楔形文字の研究から着想

この挑戦の着想は、王教授の専門である古代メソポタミア文明の楔形文字研究から得られた。楔形文字は、紀元前8000年頃の西アジアで会計や記録に用いられた陶製の計算具（トークン）や、紀元前7000年頃に所有権の証明に使われた印章、そして複数の記数法が並行して発展した数学体系から生まれたという。王教授は、こうした人類の知的営為のプロセスをAIが再現できるかどうかが、その知性を測る鍵になるとみている。

日本にとっての意味

上海財経大学が提唱する「Nigiro Challenge」は、日本のAI開発戦略に新たな視点を提供する。この指標は、単なるデータ処理能力や模倣ではなく、AIが「社会性を持つ仮想の文字体系をゼロから再発明し、体系的に構築する能力」を問うものであり、日本のAI研究機関や企業は、この創造的知性評価の概念を自社のAI開発に積極的に取り入れるべきである。

具体的には、日本の生成AI開発企業は、大規模言語モデル（LLM）の高度化に加え、このNigiro Challengeが示すような、ルールに基づいた創造的システム構築能力を強化する研究開発に注力することで、国際競争における差別化を図れる可能性がある。例えば、日本語の持つ複雑な表記体系や、俳句・短歌といった独自の韻文文化をAIが自律的に「再発明」するようなプロジェクトは、この評価指標のコンセプトと合致し、日本独自の強みとなり得る。

また、王献華教授が古代メソポタミアの楔形文字研究から着想を得たように、日本のAI研究も、人文科学や歴史学といった異分野との融合を深めることで、より本質的なAIの知性解明に貢献できる。紀元前8000年頃の記録体系の発展プロセスをAIが再現できるかという問いは、日本の伝統文化や芸術、あるいは複雑な社会システムをAIが理解し、新たな形で再構築する可能性を示唆する。これは、単なる技術開発に留まらず、AIが文化や社会に深く関わる未来を見据えた研究投資の機会となるだろう。