具身智能の現在
具身智能は、現在、ChatGPT時刻を待ち望んでいます。しかし、この時刻の具体的な定義については、業界内で意見が一致していません。
近日、原力霊機の技術開放日円卓フォーラムで、5人のAI界の一線産、学、研従業者がこの問題について議論しました。彼らは、具身智能のChatGPT時刻の定義について、さまざまな見解を示しました。
近日、原力霊機の技術開放日円卓フォーラムで、5人のAI界の一線産、学、研従業者がこの問題について議論しました。彼らは、具身智能のChatGPT時刻の定義について、さまざまな見解を示しました。
ChatGPT時刻への道
階躍星辰の創始者兼CEOの姜大昕は、具身智能のChatGPT時刻の定義標準について、「零サンプル汎化」と述べました。つまり、AIが未知の指令に対して回答し、タスクを完了する能力です。
しかし、姜大昕は、具身智能の汎化には、シナリオ、タスク、操作物体など、多くの次元を含むため、機械がこの標準に達することは非常にに困難であると指摘しました。
しかし、姜大昕は、具身智能の汎化には、シナリオ、タスク、操作物体など、多くの次元を含むため、機械がこの標準に達することは非常にに困難であると指摘しました。
具身智能の未来
原力霊機の創始者兼CEOの唐文斌は、具身智能のChatGPT時刻への道について、より実現可能な目標を示しました。つまり、限定されたシナリオで、すべての問題を解決し、ROIの計算を実行することです。
彼の理由は、ChatGPT時刻が言語モデルの有用性を示したように、具身智能も、玩具や研究プロジェクトから、有用なものになる必要があるということです。
このため、円卓フォーラムは、具身智能の開発方向について、初期的な合意に達しました。つまり、より強い汎化を追求する前に、まずは一つの垂直シナリオを解決し、機械が実際に作業する中で、真機データを収集し、データを使用してモデルとシステムを改良することです。
彼の理由は、ChatGPT時刻が言語モデルの有用性を示したように、具身智能も、玩具や研究プロジェクトから、有用なものになる必要があるということです。
このため、円卓フォーラムは、具身智能の開発方向について、初期的な合意に達しました。つまり、より強い汎化を追求する前に、まずは一つの垂直シナリオを解決し、機械が実際に作業する中で、真機データを収集し、データを使用してモデルとシステムを改良することです。
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