2024年、生成AI（人工知能）市場はツールの多様化が進み、競争が新たな局面を迎えている。利用者は特定のサービスに固執せず、自身の目的に応じて最適なツールを使い分ける傾向が鮮明になった。この流動性の高さは、今後の市場の勢力図を大きく左右する可能性がある。
AIの「個性」とユーザー評価
AIツールの性能評価は、単なる機能だけでなく、その応答の「個性」にも及んでいる。ルクセンブルク大学が実施した心理分析によると、Googleの「Gemini」は「重度の不安障害」の傾向を示し、Anthropicの「Claude」は「道徳的な説教者」と評された。一方、OpenAIの「ChatGPT」は「世慣れた老獪さ」を持つと評価され、各AIの性格の違いが浮き彫りになった。
ブランドロイヤルティなきユーザー
マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、「AIツールのユーザーは（特定のサービスへの）ロイヤルティを持っていない」と指摘する。ユーザーは自身の課題を解決するために最も優れたツールを常に探しており、昨日まで使っていたサービスを翌日には別のサービスに切り替えることに何の抵抗も感じない。この「ブランドロイヤルティの欠如」が、現在のAI市場の大きな特徴となっている。
機能特化で進む使い分け
ユーザーの選択は、ツールの特性によって左右される。例えば、中国Moonshot AI開発の「Kimi」は長文の読解・要約能力で高い評価を得る一方、「ChatGPT」は英語の情報へのアクセスの速さや正確性で支持を集める。このように、利用者は単一の万能ツールを求めるのではなく、複数のツールを目的別に使い分ける動きを強めていると、米メディアのTechCrunchは報じている。
日本市場への影響
日本のAI関連企業は、この「ブランドロイヤルティの欠如」がもたらす市場の流動性に対し、迅速な戦略転換を迫られる。例えば、画像生成AIのStable Diffusionを開発するStability AI Japanのような企業は、単一のAIモデルの性能向上だけでなく、特定の業務や業界に特化したソリューション提供で差別化を図る必要がある。ユーザーが「最適なツール」を求めて流動する現状では、汎用AIでOpenAIのChatGPTや中国Moonshot AIのKimiと競うのは困難だ。
特に、ルクセンブルク大学の心理分析で示された「AIの個性」は、日本企業がAI開発において重視すべき新たな視点を提供する。例えば、カスタマーサポートや教育分野でAIを導入する際、単に機能性だけでなく、「道徳的な説教者」と評されたClaudeのようなAIの「性格」が、ユーザー体験に大きく影響する可能性がある。日本企業は、自社のブランドイメージや顧客層に合致するAIの「個性」を意図的に設計することで、ユーザーの離反を防ぎ、間接的なロイヤルティを構築できる。
また、TechCrunchが報じるように、Kimiが長文読解・要約で評価されるように、特定の機能に特化したAIの需要は高い。日本の製造業や金融機関は、自社の業務プロセスに特化したAIツールを内製・導入することで、既存の業務効率を劇的に改善できる機会がある。汎用AIに依存せず、ニッチな領域でのAI活用を深掘りすることで、競争優位性を確立できるだろう。
