2026年の前夜、ドイツの首都ベルリンで開催された公開対談で、AIの父と呼ばれるGeoffrey Hinton（ジェフリー・ヒントン）は、AIが起こしている核心的な変化について話した。AIは単に答えを出すだけでなく、自ら思考し、データを生成し、タスクを実行するようになっているという。
自我思考と生成能力
Hintonは、AIが自ら思考し、データを生成する能力が向上していることを強調した。AIは単に答えを出すだけでなく、自ら質問を提案し、解決策を検討することができる。さらに、AIは自らの出力を検証し、修正する能力も持つようになっている。
未来への展望
Hintonは、AIの未来についても話した。AIは自ら学び、自ら進化する能力を持つようになっている。AlphaZeroというAIは、人間の指導なしに囲碁を学び、人間の棋士を超えるレベルに達した。Hintonは、AIは数学や科学の分野で大きな進歩を遂げる可能性があると考えている。
AIは自ら数学の問題を提案し、解決策を検討することができる。さらに、AIは自らの出力を検証し、修正する能力も持つようになっている。Hintonは、AIは将来、人間の研究者を超えるレベルに達する可能性があると考えている。
AIは自ら数学の問題を提案し、解決策を検討することができる。さらに、AIは自らの出力を検証し、修正する能力も持つようになっている。Hintonは、AIは将来、人間の研究者を超えるレベルに達する可能性があると考えている。
ジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）は誰？
ジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）は、「AIのゴッドファーザー」として知られるイギリス・カナダの認知心理学者でコンピュータ科学者です。人工知能（AI）研究の世界的権威であり、人工ニューラルネットワークとディープラーニング（深層学習）の分野に革命的な基礎を築きました。
主な功績と経歴は以下の通りです。
2024年ノーベル物理学賞受賞: 人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発明が評価され、ジョン・ホップフィールド教授と共にノーベル物理学賞を受賞しました。
ディープラーニングの発展: 1980年代に、現在広く使用されている「バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）」アルゴリズムの普及に貢献しました。また、ボルツマンマシンやディープ・ビリーフ・ネットワークなどの重要な技術を開発し、現在のAI技術の基盤を築きました。
チューリング賞受賞: 2018年には、AI分野で最も権威ある賞の一つであるACMチューリング賞（「コンピュータ科学のノーベル賞」とも呼ばれる）を受賞しています。
Googleでの活動: 2013年からGoogleに勤務し（Google Brainプロジェクト）、AI技術の進化に貢献しましたが、2023年に退社しました。
AIのリスクに関する警告: Google退社後、AI技術の急速な発展に伴う潜在的な危険性（偽情報、雇用の喪失、自律型兵器など）について公に警鐘を鳴らしています。
現在、トロント大学の名誉教授であり、Vector Instituteの首席科学顧問も務めています。
ディープラーニングの発展: 1980年代に、現在広く使用されている「バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）」アルゴリズムの普及に貢献しました。また、ボルツマンマシンやディープ・ビリーフ・ネットワークなどの重要な技術を開発し、現在のAI技術の基盤を築きました。
チューリング賞受賞: 2018年には、AI分野で最も権威ある賞の一つであるACMチューリング賞（「コンピュータ科学のノーベル賞」とも呼ばれる）を受賞しています。
Googleでの活動: 2013年からGoogleに勤務し（Google Brainプロジェクト）、AI技術の進化に貢献しましたが、2023年に退社しました。
AIのリスクに関する警告: Google退社後、AI技術の急速な発展に伴う潜在的な危険性（偽情報、雇用の喪失、自律型兵器など）について公に警鐘を鳴らしています。
現在、トロント大学の名誉教授であり、Vector Instituteの首席科学顧問も務めています。
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