テンセントはAI（人工知能）戦略を本格的に再構築する。2024年1月、深圳（シンセン）の本社ビルで開催された年次総会で、創業者の馬化騰（ポニー・マー）会長が方針を表明した。過去の研究開発体制を抜本的に見直し、業界屈指の人材獲得に乗り出す構えだ。

馬会長は総会で「AIはテンセントの未来において極めて重要な位置を占める」と強調。過去1年間で、基盤技術の整備、業界トップクラスのAI人材の獲得、研究開発チームの再構築など、「本格的な体制整備を行った」と明らかにした。

鳴り物入りで発足した「AI Lab」の挫折

テンセントは2016年春、深圳に「AI Lab」を設立し、AI分野への本格参入を果たした。同社は当時、バイドゥ（バイドゥ）の研究所副所長だった張潼氏をAI Labの責任者として招聘。さらに、米マイクロソフトの研究所に所属していた科学者の兪棟氏を、米国に新設したシアトルAIラボの責任者に迎えるなど、世界中から著名な研究者を集めた。

しかし、学術研究の成果を事業に結びつける「実装の壁」は厚かった。テンセントの発表によると、張潼氏、兪棟氏のほか、姚星氏、劉威氏といった中核を担った研究者が相次いで離職。鳴り物入りで始まったAI戦略は、一時停滞を余儀なくされた。

馬会長主導で進む研究開発体制の再編

こうした過去の失敗を踏まえ、テンセントは馬会長の主導でAI戦略の再構築を進めている。今回の年次総会での発言は、同社がAI分野で再びアクセルを踏む決意を示したものだ。

中国の巨大IT企業であるテンセントの動向は、今後のAI業界の勢力図に大きな影響を与える可能性がある。特に、大規模言語モデル（LLM）や生成AIの分野で、米国企業に対抗する存在となれるかどうかが焦点となる。

結論：日本への示唆

テンセントのAI戦略再構築は、日本企業にとって二つの明確な機会と一つのリスクをもたらす。まず、同社が「業界トップクラスのAI人材の獲得」を目指すことは、日本のAI関連スタートアップや研究機関にとって、技術提携や共同研究の機会を創出する。特に、テンセントが過去に「実装の壁」に直面した経験から、実用化に強みを持つ日本の企業や研究者との連携を模索する可能性が高い。

次に、テンセントが大規模言語モデル（LLM）や生成AI分野で米国企業に対抗しようとする動きは、日本のAI技術の国際競争力を高める契機となり得る。例えば、LLM開発に必要なデータセットの多様性や、倫理的AIの構築といった分野で、日本の技術や知見がテンセントのAI開発に貢献する余地がある。これは、日本企業が中国市場におけるAI関連ビジネスの足がかりを築く機会となる。

しかし、リスクも存在する。テンセントが「馬化騰会長の主導」でAI開発を加速させ、過去の失敗を乗り越えて強力なAIエコシステムを構築した場合、日本のIT企業が中国市場で競争優位を確立することが一層困難になる。特に、テンセントがゲームやSNSといった既存の巨大プラットフォームにAIを統合する速度と規模は、日本の同様の企業にとって脅威となり、中国市場でのシェアをさらに奪われる可能性がある。日本のIT企業は、テンセントのAI戦略の進展を詳細に分析し、自社のAI投資戦略を再考する必要がある。