中国のAI企業Zhipu AI (Zhipu AI（智譜）AI) はこのほど、新たな大規模言語モデル (LLM)「GLM-5」を発表した。オープンソースとして公開され、長期コンテキストの処理や複雑なプログラミングタスクの実行能力を大幅に向上させた。特定の性能評価ベンチマークでは、オープンソースモデルとして過去最高のスコアを達成したと、中国メディアは伝えている。
パラメータと学習データを大幅増強
GLM-5は、前世代モデル「GLM-4.7」から技術仕様を大幅に拡張した。モデルの規模を示すパラメータ数は、3550億 (アクティブ320億) から 7440億 (アクティブ400億) へと倍増。AIの知識量を左右する事前学習データも、23兆トークンから 28.5兆トークン へと増加させた。
これにより、より長く複雑な対話の文脈を理解し、大規模なプログラミングプロジェクトのような複数ステップにまたがるタスクを効率的に処理する能力が向上した。開発者は、このモデルを活用することで、コーディングやデバッグの生産性を高めることが期待される。
ベンチマークで最高スコアを記録
GLM-5の性能は、複数の標準的なベンチマークテストで実証されている。特に、ソフトウェア開発能力を測る「SWE-bench-Verified」では 77.8、ターミナル操作の自動化能力を評価する「Terminal Bench 2.0」では 56.2 というスコアを記録した。
これらのスコアは、いずれも同テストにおけるオープンソースモデルとしての最高記録となる。これは、GLM-5が汎用的な言語能力だけでなく、専門的なタスクにおいても高い実用性を持つことを示している。
日本への影響
Zhipu AIがオープンソース化した「GLM-5」は、日本企業にとって複数の具体的な影響をもたらす。まず、パラメータ数が7440億に倍増し、SWE-bench-Verifiedで77.8というオープンソースモデル最高スコアを記録したことは、中国製AIの技術的到達点が、特定領域で世界の最先端を走っていることを明確に示している。これは、これまで欧米製モデルを主軸としてきた日本のAI開発企業やシステムインテグレーターに対し、中国製モデルの採用を真剣に検討させる契機となる。特に、ソフトウェア開発能力の向上は、日本のIT人材不足を補うソリューションとして、GLM-5ベースのツール導入を促す可能性がある。
次に、オープンソース戦略は、日本のスタートアップや中小企業にとって、高性能AIモデルへのアクセス障壁を下げる。高額な商用モデルのライセンス料を払うことなく、GLM-5を基盤とした新たなサービスや製品開発が可能となり、AI活用の裾野が広がる。これにより、日本のAIエコシステム内で、中国製モデルを核としたイノベーションが生まれるリスクと機会が同時に発生する。
最後に、中国がAI分野でオープンソース戦略を強化していることは、日本のAI関連技術のサプライチェーンに新たな選択肢をもたらす一方で、特定の中国製モデルへの依存度が高まる可能性も孕む。特に、機密性の高いデータを扱うシステムにおいてGLM-5のようなモデルを導入する際は、セキュリティやデータ主権に関する慎重な検討が不可欠となる。
