2025年は、AIが人間社会に深刻な影響を与えた年だった。Sam Altmanは、2025年のブログ記事「温和の奇点」で、AGIの構築方法がすでに分かっていることを示唆し、2026年にはオリジナルの洞察を生み出すシステムが現れると予測した。
NVIDIAの黄仁勋は、AIのボトルネックが想像力ではなく、電力であることを強調し、Scaling Lawがモデルを積み重ねるだけでなく、推論効率を10万倍に向上させる飛躍であることを示唆した。
NVIDIAの黄仁勋は、AIのボトルネックが想像力ではなく、電力であることを強調し、Scaling Lawがモデルを積み重ねるだけでなく、推論効率を10万倍に向上させる飛躍であることを示唆した。
Scaling Lawの未来
一方、Metaの前首席科学者Yann LeCunは、LLMはAGIへの死胡同であると主張し、世界モデルがなければ、空中楼閣のようなものであると述べた。
しかし、DeepMindの研究員Zhengdong Wangは、Scaling Lawはまだ死んでおらず、算力は正義であると主張し、AGIはまだ始まったばかりであると述べた。
しかし、DeepMindの研究員Zhengdong Wangは、Scaling Lawはまだ死んでおらず、算力は正義であると主張し、AGIはまだ始まったばかりであると述べた。
AGIの可能性
2025年の終わりに、15年前のAlexNetが開いた視覚革命を回顧する。 当時、大多数の人々は、人工知能は特徴工学と人間の知性の博弈であると考えていたが、現在は、算力が主導する、Scaling Lawが駆動する、AGIがまだ始まったばかりの時代に入っている。
最近、Scaling Lawがすでに終わったという声が聞かれたが、2025年の終わりに立ってみると、Scaling Lawはまだ死んでおらず、むしろ「暴力的にパラメータを積み重ねる」ことから「知能密度」を向上させることに重点を置くという深い変化を経験していることがわかる。
最近、Scaling Lawがすでに終わったという声が聞かれたが、2025年の終わりに立ってみると、Scaling Lawはまだ死んでおらず、むしろ「暴力的にパラメータを積み重ねる」ことから「知能密度」を向上させることに重点を置くという深い変化を経験していることがわかる。
コメント 0
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿してみましょう！⚠️ エラーが発生しました