Scaling Lawの限界
AIの進化は、Scaling Lawの限界に達したと思われていた。Gary Marcusの減收益批判したや、OpenAIの次世代モデル「Orion」の進展不順の伝聞など、AIの進化が停滞しているように見えた。しかし、Gemini 3の登場により、新たな展開が見られる。
Gemini 3の登場
Gemini 3は、Googleの新しいAIモデルであり、過去2年間の批判したを克服し、OpenAIを超える性能を実現した。Gemini 3の成功は、Scaling Lawの限界を超えたものではなく、予備訓練と後訓練の改善によるものである。Googleは、Scaling Lawの2つの主線、予備訓練と後訓練がまだ発展途上にあることを示唆した。
新たな展開
Gemini 3の成功により、AIの進化は新たな展開を見せている。Oriol Vinyalsは、Gemini 3の性能の向上は、予備訓練と後訓練の改善によるものであり、Scaling Lawの限界はまだ見えないと述べた。黄仁勋は、現在3つのScaling曲線が同時にに作用しており、予備訓練Scaling、後訓練Scaling、推理時Scaling（test-time compute）である。Sam Altmanは、モデル智能の向上は、使用するリソースの対数に比例することを示唆した。Google DeepMindのCEO Demis Hassabisは、現有システムの拡張を極限まで推し進める必要があると述べた。
まとめ
AIの進化は、Scaling Lawの限界に達したと思われていたが、Gemini 3の登場により新たな展開が見られる。Scaling Lawの限界はまだ見えないと考えられ、AIの進化はまだ続くものと思われる。
コメント 0
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿してみましょう！⚠️ エラーが発生しました