中国のAIモデル「悟界・Emu」がNature誌に掲載

多模態大模型の研究成果が国際的に認められる

Emuの特徴

中国の北京智源AI研究院が推出した多模態大模型「悟界・Emu」は、Nature誌に掲載された。Emuは、予測下一个tokenのロジックを使用して、大規模な文本、画像、ビデオの統一学習を実現した。

Emuの性能

Emuの性能は、特定のタスクにおいて、他のモデルと同等のレベルに達している。Emuは、文本から画像生成、文本からビデオ生成、未来予測、視覚言語理解、交錯画像文本生成などの多様なタスクを実行できる。

Emuの将来展望

Emuの研究成果は、多模態AIの分野に大きな影響を与えることが予想される。Emuの「簡単」なアーキテクチャは、大規模なモデル開発の門槛とコストを低減することができ、産業界への応用が期待される。

ソース情報

元記事公開日
翻訳・編集
最終更新

本記事は上記ソースを基に翻訳・編集したものです。 内容の正確性については元記事をご確認ください。

コメント 0

0/2000
コメントを読み込み中...
半導体の記事一覧へ戻る