AI時代のソフトウェア開発

最近、開源の個人AIアシスタントMoltbot（元々はClawdbotという名前だった）が、AI界で最も人気のあるプロジェクトの一つになりました。Moltbotは、個人開発者の独立したプロジェクトであり、その検索のヒット数は、トップAIプレイヤーの類似製品であるCoworkを上回っています。さらに、MoltbotのGitHubのスター数は10万を突破し、Next.jsのような伝説的なオープンソースプロジェクトに匹敵しています。

Moltbotの開発者であるPeter Steinbergerは、プロジェクトが爆発的に人気になった後、頻繁にインタビューを受けています。昨日、彼は、約2時間の深いポッドキャストで、AI時代のソフトウェア開発についての考えを深く分析しました。

Steinbergerの技術的なキャリアは、14歳の時に始まりました。彼は、偶然に出会ったコンピューターが、彼のプログラミングの自学の道を開きました。彼の最初の仕事では、会社の技術スタックを「先斬後奏」で再構築しました。また、この時期に、彼は、感覚が業界標準よりも優れているという重要な判断を形成しました。

Steinbergerは後に起業し、最終的に、1億ユーロ以上の価格で、PSPDFKitというPDF技術会社の株式を売却しました。財務的に自由になった後、彼は、コードとのつながりを完全にに断ち切り、長い「減圧期」に入りました。この状態は、新しいAIプログラミングツールに出会ったときに完全にに打ち破られました。

Steinbergerは、プログラミングの世界が代替わりしたことを発見しました。彼は、ソフトウェアの構築のロジックが、コードを逐行入力することから、織り成すようなシステムの構築に変わったことを敏感に感じ取りました。

新しいプロジェクト、Clawdbotを開発するとき、彼は同時にに5〜10個のAIエージェントを調整しました。彼は、AIプログラミングが「能力の増幅器」であると考えています。過去、プログラミングの仕事は「配管工」の仕事のように退屈でしたが、AIプログラミングの新しいパラダイムは、彼に具体的な詳細に悩むことなく、モジュール化された設計、自動テスト、システムアーキテクチャの選択に集中する力を与えました。彼は、自分が納品したコードを自分で読まないこともあります。

多くのベテランエンジニアがAIに抵抗していることについて、Steinbergerは、本当の秘訣は、フィードバックループを確立することであると考えています。つまり、エージェントが自動的にコードをコンパイルしてテストし、エラーを修正することを可能にすることです。