Transformerの限界
TransformerはAIの革命的な技術であるが、その発明者Llion Jonesは、TransformerがAIの終点ではないと警告したする。現在の研究は局部最適化に陥り、真のAGIの突破は生物にインスパイアされた新しいアーキテクチャに隠されている可能性がある。
Llion Jonesは、Transformerの研究を大幅に減らし、他の分野に注力することを決めた。彼は、Transformerが成功したことで、研究者が新しいアイデアを探求するのではなく、Transformerを改良することに注力するようになったと指摘する。
Llion Jonesは、Transformerの研究を大幅に減らし、他の分野に注力することを決めた。彼は、Transformerが成功したことで、研究者が新しいアイデアを探求するのではなく、Transformerを改良することに注力するようになったと指摘する。
新たな突破口
Llion Jonesは、現在の研究はRNNの時代と似ており、研究者が同じアーキテクチャを改良することに注力しているが、真の突破は新しいアーキテクチャの開発にあると考えている。彼は、生物にインスパイアされたアーキテクチャが新たな突破口になる可能性があると述べる。
生物にインスパイアされたアーキテクチャ
Llion Jonesは、生物にインスパイアされたアーキテクチャが新たな突破口になる可能性があると考えている。彼は、現在のAI技術は「锯齿状智能」（jagged intelligence）の特性を持っており、特定のタスクで優秀な成績を収めることができるが、他のタスクでは低級なミスを犯すことがあると指摘する。生物にインスパイアされたアーキテクチャは、より柔軟性と汎用性を持ったAIの開発につながる可能性がある。
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