エヌビディアCEOの宣言が示すAI新時代、ルビン・プラットフォームで産業化が加速

2026年、AI業界における最も重要なシグナルは、新モデルの発表ではなく、トップ自らの「業界宣言」から発せられた。
1月5日、米ラスベガスで開催されたCESの基調講演に登壇したエヌビディアCEO、ジェンスン・フアン氏は、「計算産業のあらゆるレイヤーが、これから書き換えられていく」と語った。

フアン氏が強調したのは、AIの本当の飛躍は単発的な技術革新ではなく、産業として成立するための包括的な能力体系にあるという点だ。
一時的なデモンストレーションではなく、AIが「複製され、展開され、検証され、最終的に大規模運用へと移行できる」ことこそが重要だと述べた。

こうした思想を具現化するものとして、エヌビディアは新たに「ルビン・プラットフォーム」を発表した。
同プラットフォームは、ハードウェア層、アプリケーション層、エコシステム層の三層構造で設計されている。

ハードウェア層では、ルビン・プラットフォームの本格量産が始まり、AIトレーニング速度は従来比で約4倍、コストは最大で10分の1にまで削減されるという。
アプリケーション層では、「Physical AI」の標準パスが導入され、Cosmosによるシミュレーションから、Alpamayoを用いた自動運転技術まで、2026年第1四半期にかけて順次展開される予定だ。
さらにエコシステム層では、フルスタックのオープンソース・ツールチェーンが提供され、モデル、データ、開発ツールが業界全体に公開される。

フアン氏は講演の中で、「ロボット分野における“ChatGPTの瞬間”が到来した」と表現した。
これは単なる比喩ではなく、AIが研究段階から本格的な工業化フェーズへと移行したことを示す象徴的な言葉だ。

とりわけ注目を集めたのが、次の一言である。
「もはやソフトウェアを書く時代ではない。これからは、ソフトウェアを“トレーニング”する時代だ。」

これは、AIアプリケーション開発が、モデルを積み重ねる作業から、コードを書く行為そのものを超え、知能体に目的や判断基準を教えるプロセスへと変化していくことを意味している。

◎ エヌビディア社内では、すでにこうした思想に基づく新しいプログラミング手法が実践されている。
講演では、エンジニアのコーディングを支援するAIエージェント「Cursor」が紹介された。このモデルは、タスクを受け取ると意図を解析し、必要なツールを呼び出しながら、自律的にプログラムを完成させる。

◎ フアン氏は、この構造を「AIブループリント」と呼ぶ。
それは特定のモデルや製品ではなく、あらゆる分野に応用可能な汎用的設計思想だ。カスタマーサポート、パーソナルアシスタント、さらには家庭内ロボットの制御に至るまで、同じ枠組みで構築できるという。

◎ このアーキテクチャは複製やカスタマイズが容易で、各業界が自律的に連携するAIシステムを構築できる。
つまり、AIアプリケーションの本当の進化とは、モデルを入れ替えることではなく、「作り方」そのものを変えることにある。
ソフトウェア中心の設計から、知能そのものを基盤とするアーキテクチャへの転換が、いま静かに始まっている。