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なぜTransformerはGoogleで生まれ、ChatGPTはOpenAIが世に出したのか
自己注意機構からシストリックアレイ、スケーリング則、RLHFまで ― 発明と実装を分けたのは「設計の連鎖」だった
Google、AI戦略を転換 「ChatGPT追撃」から基盤化へ
検索やAndroidなど数十億人規模の利用者を基盤に、AI時代のプラットフォーム覇権を狙う
アンスロピック、Googleに2000億ドル支払い契約 AI開発で陣営形成が加速
AI開発競争がクラウド大手との巨額契約を通じ、2大陣営の対決へと変化。GoogleのAI半導体『TPU』が鍵を握る。
AIの思考コスト、CoTの「長さ」より「深さ」が重要か Googleが新手法
思考の連鎖（CoT）の長さではなく深さを評価し、推論効率を向上させる新アプローチを提示。AI運用コストの削減に道。
巨大テックのAI投資競争が激化 バークシャーもグーグル株取得
米巨大テック4社が設備投資を拡大。著名投資ファンドもAI関連銘柄へ資金を集中させている。
Google、次世代AI「Gemini 3.1 Pro」プレビュー版を発表
複雑なタスク処理能力を大幅向上、科学研究や3D分野での応用目指す
Google「Gemini 1.5 Pro」公開、AI市場の価格破壊を加速
100万トークン処理と性能向上を両立、AIのコモディティ化が新たな局面へ
Google、新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」発表 高性能ベンチマークで競合超え
開発者向けにAI StudioとVertex AIで提供開始。従来モデル比で性能が2倍以上に向上。
グーグルCEOら、AIの社会実装と限界を議論 インド国際会議
医療や農業での活用に期待が高まる一方、継続学習能力の欠如など技術的課題も浮き彫りとなった。
生成AIが旅行計画を代替 Booking、Expediaの株価急落
Googleの生成AIが旅行計画を直接支援。既存OTAの仲介モデルが揺らぎ、株価にも影響が波及。
Googleの生成AI「Project Genie」発表、ゲーム関連株が急落
画像1枚からゲーム世界を自動生成する新技術。Unityなどの株価に大きな影響。
アルファベット決算、売上18%増も株価下落 AI投資に懸念
2024年第4四半期は増収増益を達成。一方、AIへの巨額投資計画が嫌気され、株価は発表後に6%超下落した。
グーグルなど、AIの「思考の社会」モデルを提唱 推論能力向上へ
AI内部で複数役割をシミュレートし対話させる新手法。計算能力への依存を低減する可能性
Google、Androidのサイドローディングを制限か 新方針に反発も
セキュリティ向上を名目に警告したを強化。開発者の自由を損なうと批判の声が上がる。
OpenAI元幹部、AI業界の「イノベーションの壁」を指摘
巨大化する組織と人材獲得競争が、AGI開発に必要な挑戦的探求を阻害していると警鐘
DeepMind CEO、AIの次なる焦点は「世界モデル」と商業化
大規模化の限界を指摘し、物理世界を理解する次世代AIと多様な製品戦略の重要性を強調。
グーグル、AI「Gemini」でApple・GMと提携 次期Siriや車載コマースに搭載
AIエージェントがアプリを横断し、検索から決済までシームレスに実行する新体験を提供。
Google、AIコマース規格「UCP」発表 ECの再定義と半導体需要の新潮流
オープン規格はAI時代の商流を制す布石か。データセンターとエッジ双方の半導体需要を刺激する構造を分析する。
グーグルやVisaなど、EC新規格「UCP」発表 AI対話型取引へ
Shopifyやウォルマートも参画。中央集権型プラットフォームからの転換を促す。
Google創業者ペイジ氏、加州脱出か 富裕税導入案が影響
カリフォルニア州の富裕税導入検討が、ハイテク企業の創業者ら富裕層の州外流出を加速させる可能性が指摘されている。
Google次世代AI、スケーリング則限界論を覆すか 3つの新曲線が示す開発の新局面
AI開発は「規模」から「効率」の競争へ。事前学習・微調整整・推論の最適化が新たなフロンティアに。
OpenAI、ChatGPT広告導入を検討 巨額コストで収益化模索
生成AIの「無料」モデルが転換点、デジタル広告市場の構造変化は必至か
Google、TPUでAI半導体開発を加速 ピチャイCEO主導の垂直統合戦略
ソフトウェアの成功モデルをハードウェアへ、AIインフラの支配力強化を狙う構造的転換
Google、2.7億パラメータ軽量AI「T5Gemma 2」発表 エッジAI覇権争い激化
関数呼び出し特化モデルも同時に公開、Metaに対抗しオープンソースエコシステムを強化
Google、高速・低コストな新AI「Gemini 1.5 Flash」を発表
上位モデル「1.5 Pro」に匹敵する性能を、低コストかつ高速で実現し、AI開発の常識を覆す